基于FP-growth算法的学生就业指导研究

• 作者: 周媛 徐欣 章胜
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 数据挖掘 关联分析 FP-growth算法 就业指导
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 字数: 2794字
• 语种: 中文

摘要

为了从高校现有海量管理数据中挖掘出隐含的有用信息，本文研究了关联分析的FP-growth算法在高校学生就业指导中应用的可能性，以某校某专业学生就业系统数据为实验数据，给出了挖掘学生和用人单位间就业规则，实验结果证明该算法在学生就业指导中有效可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周媛	南京信息工程大学电子与信息工程学院	22	157	7.0	12.0
2	章胜	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	徐欣	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0