图书类电子商务网站上的个性化推荐应用研究

• 作者: 张聪 肖倩 董占山
• 来源期刊: 科技与出版
• 关键词: 图书类电商 个性化推荐 用户体验
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 数字无限
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

随着大数据时代的到来,许多电商网站纷纷使用个性化推荐手段搭建起海量信息与用户实际需求之间的桥梁,其中,图书类电商网站也顺应这一趋势,开辟了许多个性化推荐板块.本文通过分析三大具有代表性的图书类电商网站(亚马逊、当当网、豆瓣阅读)上的个性化推荐应用情况,发掘图书类电商在个性化推荐应用方面的特点与优势,发现其中存在的问题与不足,并提出图书类电商在个性化推荐服务方面的发展趋势和一些发展建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张聪		34	133	5.0	11.0
2	肖倩		14	11	1.0	3.0
3	董占山		1	0	0.0	0.0