马尾松毛虫害等级的Fisher判别分析

• 作者: 余坤勇 刘健 唐梦雅 李聪慧 许章华 龚从宏
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 马尾松毛虫 虫害等级 Fisher判别 相关分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 275-283
• 分类号: TP79|P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.06.042

摘要

马尾松毛虫是我国森林最具危害性的害虫之一,开展该虫害的遥感预测研究有助于全面、及时地发现可能发生虫害的区域,为有效采取森防检疫措施,降低虫害造成的直接、间接损失提供技术支持.以福建省为研究区,于2012年2-5月份依次开展了三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市、安溪县、莆田市、长汀县、建阳市、宁德市及福清市等13个监测站的马尾松毛虫越冬代调查,调查指标包括GPS坐标、松林冠层光谱、气候、地形、林分、虫源、人文环境等.对上述因子进行分析与提取,经相关分析得到13个可有效预测马尾松毛虫害等级的子因子;利用Fisher判别分析,建立无危害、轻度危害、中度危害、重度危害等4个虫害等级的判别函数,建模组样本自检结果显示4个等级的判别精度分别为71.0％、84.9％、87.2％、100％,总判别精度为80.8％,验证组样本检验结果显示判别精度为73.00％,预测准确率为75.99％,表明利用Fisher判别分析预测马尾松毛虫害等级具有较好的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许章华	福州大学环境与资源学院	11	67	5.0	8.0
2	李聪慧	北京林业大学自然保护区学院	3	28	2.0	3.0