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摘要:
针对传统Web教育主体难以获得高可用教育资源的问题,提出了一种面向语义主题相似度的Web教育资源查询方法。该方法建立了本体概念语义网络(Ontology Concept Semantic Network,OCSN),在此基础上,设计了基于语义主题相似度匹配的概念检索方法:在检索前主动将教育资源根据其语义和主题组织到本体概念语义网络中,然后建立一个基于语义特性的Web教育资源发现的垂直搜索引擎,并通过构造满足条件的相似度函数,将对应的语义距离映射为相似度,有效地提高了查询效率。实验结果表明此方法能够提高Web教育资源的查准率和查全率。
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文献信息
篇名 基于语义主题相似度的Web教育资源查询方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 语义主题 本体知识库 资源组织框架 相似度匹配
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 104-106,110
页数 4页 分类号 TP301
字数 2345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈付龙 安徽师范大学数学与计算机科学学院 84 340 10.0 14.0
2 赵传信 安徽师范大学数学与计算机科学学院 47 219 8.0 13.0
3 王杨 安徽师范大学数学与计算机科学学院 65 291 9.0 14.0
4 尤科本 安徽师范大学数学与计算机科学学院 3 38 2.0 3.0
5 吴梦婷 安徽师范大学数学与计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
6 虞威 安徽师范大学数学与计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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语义主题
本体知识库
资源组织框架
相似度匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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