基于决策树的二维码恶意网址检测方法

• 作者: 吴晓婷 王碰 王鑫 赵刚 金文斌
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二维码 恶意网址 智能检测 决策树
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 实践方法
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3651字
• 语种: 中文

摘要

二维码技术应用已经进入大众生活,同时也逐渐成为恶意软件传播的新途径.面向二维码中URL,提出二维码恶意网址决策树智能检测方法.利用恶意网址和正规网址,提取网址特征,构建特征向量,进而构建决策树.进一步对网址特征提取及决策树选择进行了优化,实例测试结果表明系统在对恶意网址识别的响应速度和准确率方面取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵刚	北京信息科技大学信息管理学院	53	229	8.0	12.0
2	金文斌	北京信息科技大学信息管理学院	2	8	2.0	2.0
3	王鑫	北京信息科技大学信息管理学院	12	43	4.0	6.0
4	王碰	北京信息科技大学信息管理学院	3	16	3.0	3.0
5	吴晓婷	北京信息科技大学信息管理学院	1	6	1.0	1.0