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摘要:
提出了一种新的表征时间序列复杂度的方法——多尺度局部最大样本熵.多尺度局部最大样本熵不仅克服了样本熵只能在单一尺度上衡量时间序列复杂度的缺点,而且与多尺度熵相比,既提高了每个时间尺度上样本熵的精度,又抑制了振动信号中的噪声和干扰成分.通过对仿真信号的对比分析,验证了多尺度局部最大熵在处理振动信号上的优势,将其应用到液压泵振动信号的特征提取中,很好地区分出了液压泵的不同故障.
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文献信息
篇名 基于多尺度局部最大样本熵的液压泵故障特征提取
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 液压泵 特征提取 多尺度 样本熵
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 研究 设计
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TH137|TH322|TP306+.3
字数 3616字 语种 中文
DOI 10.11832/j.issn.1000-4858.2014.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪儒 81 640 11.0 22.0
2 许葆华 44 316 10.0 16.0
3 马济乔 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
液压泵
特征提取
多尺度
样本熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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