基于决策树系统的遥感植被分类技术

• 作者: 何诚 冯仲科 张思玉 董志海 郭晓晓
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策树模型 MODIS TM样本 结构现状 监测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP753|P237.9
• 语种: 中文

摘要

为了将宏观模糊的农业种植结构定量、准确、直观地反映出来,本文运用MODIS植被指数对作物生长规律分析,并与决策树分类系统相结合,成功提取了河北省黑龙港区域的冬小麦、棉花、夏玉米、花生、果树和蔬菜的分布信息.研究结果表明:当采用基于决策树系统的TM影像与MODIS_EVI影像相结合的分类方法精度较高,总体精度可达91.3％,蔬菜、小麦、棉花、玉米等4种作物较传统影像监督分类的结果分别提高了13.8％、2.0％、1.3％、20.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张思玉		87	545	13.0	18.0
2	何诚		36	131	7.0	10.0