一种客户端短信过滤的样本特征库生成方法

• 作者: 侯志伟 包理群 李陛林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 客户端短雷过滤 样本特征库 嵌入式数据库 ARM-Linux平台 移植 互雷息
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.042

摘要

针对目前中文短雷过滤研究缺乏样本库的现状，提出一种客户端样本特征库生成方法。设计客户端短雷过滤样本特征数据库，将客户端接收到的短雷进行预处理和中文分词，考虑高雷息量的低频词和带有较强类别特性的特征词，改进互雷息评价函数提取样本特征，需成特征数据。采用Naive Bayes算法测试特征数目对过滤器性能的影陞，实验结果表明，当特征数目为10时，测试准确率达到最大值，当样本特征库中短雷数目达到2000条时，数据库文件的大雓约为714.28 KB，可在普通手机平台上运行，验证了特征库生成方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包理群	兰州工业学院电子雷息工程系	25	116	7.0	8.0
2	侯志伟	兰州交通大学电子雷息工程学院	5	20	3.0	4.0
3	李陛林	兰州工业学院电子雷息工程系	1	0	0.0	0.0