基于 PSO 优化混合 RVM 模型的进出口贸易预测算法

• 作者: 白霜
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 贸易预测 关联向量机 粒子群优化 混合核
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 110-112,118
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.024

摘要

由于进出口贸易额波动较大，影响因素较多，一般预测算法难以得到较为准确的预测结果。针对该问题，提出基于PSO优化混合RVM模型的贸易预测方法。该方法首先找出影响进出口贸易的指标并通过主成分分析方法提取出指标的主因子作为模型的输入数据。然后在多个不同核函数的单一核RVM模型训练的基础上，根据单一核RVM模型预测误差采用多核加权的方法构建混合核RVM模型，最后通过PSO优化混合核模型参数以提高预测准确性。以深圳进出口贸易预测为例验证该方法能够较为准确地预测进出口贸易值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白霜	天津大学管理与经济学部	1	3	1.0	1.0