一种以DPI 为核心的网络流量识别方案

• 作者: 吴军 杜泽华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 流量识别 深度数据包检测 特征匹配
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 23-25,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 3898字
• 语种: 中文

摘要

网络流量的识别是流量控制、计费和内容安全等需求实现的前提条件，是适应当前网络急速增长和解决当前网络威胁的有效途径。提出了一种以深度数据包检测（Deep Packet Inspection ，DPI）为主要识别技术，结合端口、统计等多种识别技术的识别方案。以谷歌的Google Talk为例，对各种场景的应用和采用不同协议的情况，进行了细致的分析。测试结果表明，该方案能精确地识别各种类型的协议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	江西理工大学信息工程学院	31	77	5.0	6.0
2	杜泽华	江西理工大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0