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摘要:
基于大量现场数据,建立了能够全面而有效地反映煤矿安全属性的煤矿安全评价指标体系,通过因子分析法和层次分析法主客观组合赋权的方式对指标体系中各指标进行合理的权重分配,通过BP神经网络建立了安全评价模型.通过验证,该评价体系能够较为全面有效的反映煤矿的安全属性,提高了安全评价结果的科学性和准确度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于BP神经网络和组合赋权的煤矿安全评价模型
来源期刊 安全 学科
关键词 煤矿 安全评价 BP神经网络 组合赋权
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 专项研究
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号
字数 3242字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李翠平 北京科技大学土木与环境工程学院 85 999 19.0 27.0
2 高永涛 北京科技大学土木与环境工程学院 176 1869 22.0 33.0
3 侯佳 北京科技大学土木与环境工程学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿
安全评价
BP神经网络
组合赋权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全
月刊
1002-3631
11-2411/X
大16开
北京市宣武区陶然亭路55号
1980
chi
出版文献量(篇)
5059
总下载数(次)
28
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