数据挖掘技术在改善CPS指标中的应用

• 作者: 俞旭峰 李颖 王治华
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 频率控制 控制性能标准 数据挖掘 高级指标
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统数据管理专栏
• 页码范围: 482-486
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|TP311.13
• 字数: 4791字
• 语种: 中文

摘要

控制性能标准指标(CPS)是评估区域电网调频能力的重要指标.通过分析电力系统中的因果关系,从理论上对造成CPS指标越限的根本原因进行了分析.通过尝试使用数据挖掘工具,从自动发电控制(AGC)机组投运情况方面进行分析,为改善CPS指标提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王治华		11	54	4.0	7.0
2	李颖		1	0	0.0	0.0
3	俞旭峰		1	0	0.0	0.0