基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断

• 作者: 吴立帅 宋书中 葛玻
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 支持向量机 粗糙集 约简集选择
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 768-770
• 页数: 3页
• 分类号: TM401
• 字数: 3224字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于支持向量机、粗糙集和属性约简集选择的变压器故障诊断方法,以二值分类法为基础,构建了基于支持向量机的多值分类器.利用领域知识对变压器连续性色谱数据进行离散化,采用粗糙集进行约简,并用约简集选择算法提取其重要特征子集,建立特征气体比值与故障类型的映射关系,采用粒子群算法对支持向量机核参数进行优化,达到了故障诊断的目的.仿真结果表明,该方法对变压器故障诊断具有较高的诊断率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋书中		67	201	9.0	11.0
2	葛玻		8	22	3.0	4.0
6	吴立帅		1	11	1.0	1.0