基于分段混合蛙跳算法的旅行商问题求解

• 作者: 代永强 王联国 郭小燕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳 分段 旅行商问题 逆转变异算子 邻域搜索
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-194,198
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.040

摘要

针对旅行商问题(TSP)在搜索后期解的多样性和精度下降的问题，提出一种解决TSP问题的分段混合蛙跳算法(S-SFLA)。该算法在搜索初期利用逆转变异算子减少交叉路径，在搜索的后期引入邻域搜索(个体邻域，局部最优领域，全局最优邻域)增加种群多样性。在整个搜索过程中记忆全局历史最优解与局部历史最优解，进行全局更新和局部更新，避免迂回搜索。在局部更新中，每一个青蛙都有机会得到更新。实验结果表明，与遗传算法、蚁群算法、基本蛙跳算法相比，S-SFLA算法在求解中等规模的TSP问题上具有更快的搜索速度和更高的求解精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王联国	甘肃农业大学信息科学技术学院	100	903	14.0	27.0
2	郭小燕	甘肃农业大学信息科学技术学院	48	264	6.0	15.0
3	代永强	甘肃农业大学信息科学技术学院	30	110	6.0	10.0