基于近红外光谱技术快速识别不同动物源肉品

• 作者: 孟一 张玉华 毕然 王国利 王家敏
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 模式识别法 肉类识别
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201406033

摘要

利用傅里叶变换近红外光谱技术建立猪肉、牛肉和羊肉的定性识别模型.用主成分分析法将原始数据压缩为10个主成分,在全波段9 881.46～4 119.20 cm-1范围内,利用附加散射校正技术结合Savitzky-Golay滤波法对光谱数据进行预处理,采用判别分析法建立模型.模型对训练集的识别准确率为100％,对预测集猪肉、牛肉和羊肉的识别准确率分别为99.28％、97.42％和100％.结果表明:近红外光谱结合模式识别方法能快速无损地识别猪肉、牛肉和羊肉.