原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对现有GPU任务调度系统在多任务环境下不能保证图形任务响应时间的问题,提出基于分类和多优先级队列(CPMQ)的调度方案,并在ARM的嵌入式GPU上实现验证.该方案中,将GPU的多任务划分为图形任务、通用计算任务和实时图形3类任务并分别建立队列排队,其中图形任务和通用计算任务按照优先级在各自队列中排队,实时图形按照任务截止时间排队.面向多队列的任务调度,优先从实时任务队列中选择任务,并按照加权公平算法分别在图形任务队列和通用计算队列中选择任务.实验结果表明:相比于ARM GPU的原有调度系统,CPMQ在不显著增加通用计算任务的执行时间和调度开销的情况下,将实时图形任务的帧率提升了5%~20%.
推荐文章
一个DSP实时多任务调度内核的实现
数字信号处理器
实时
多任务
内核
操作系统
嵌入式系统
基于OpenStack的GPU调度方案的设计与实现
OpenStack
GPU虚拟化
GPU利用率
GPU负载均衡
透传技术
调度方案
AUV协同设计平台中多任务流调度算法研究
分布式计算
任务调度
异构系统
优先级
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 ARM GPU的多任务调度设计与实现
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 图形处理器 多任务 调度 排队
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 TP316
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201412014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅魁志 西安交通大学电子与信息工程学院 22 216 9.0 14.0
2 李博良 西安交通大学电子与信息工程学院 2 9 2.0 2.0
3 丑文龙 西安交通大学电子与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
4 高增辉 西安交通大学电子与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图形处理器
多任务
调度
排队
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导