基于GRNN神经网络的ADS-B系统故障率预测

• 作者: 胡水镜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: ADS-B系统 GRNN神经网络 故障率预测 故障预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化 -- 自动化技术
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TN965.6-34|V240.2
• 语种: 中文

摘要

为指导制定ADS-B系统的维护策略，提高系统完好率，提出一种利用GRNN神经网络对故障率进行预测的方法。利用总使用时间、维护质量、环境温度和环境湿度的特征数据作为输入向量，故障率为输出向量，建立GRNN神经网络故障预测模型。仿真实例表明，GRNN神经网络预测模型具有较高的预测精度、稳定的网络以及较快的收敛速度，预测结果可为科学制定维护策略提供帮助。