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摘要:
In preceding papers, the present authors proposed the application of the mollification based on wavelets to the calculation of the fractional derivative (fD) or the derivative of a function involving noise. We study here the application of that method to the detection of edge of a function. Mathieu et al. proposed the CRONE detector for a detection of an edge of an image. For a function without noise, we note that the CRONE detector is expressed as the Riesz fractional derivative (fD) of the derivative. We study here the application of the mollification to the calculation of the Riesz fD of the derivative for a data involving noise, and compare the results with the results obtained by our method of applying simple derivative to mollified data.
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文献信息
篇名 Detection of Edge with the Aid of Mollification Based on Wavelets
来源期刊 应用数学(英文) 学科 数学
关键词 Mollification EDGE DETECTOR RIESZ Fractional Derivative Mollifiers Based on WAVELETS Gibbs Phenomenon PRIMITIVE CRONE fD DETECTOR
年,卷(期) 2014,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2849-2861
页数 13页 分类号 O1
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研究主题发展历程
节点文献
Mollification
EDGE
DETECTOR
RIESZ
Fractional
Derivative
Mollifiers
Based
on
WAVELETS
Gibbs
Phenomenon
PRIMITIVE
CRONE
fD
DETECTOR
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学(英文)
月刊
2152-7385
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1878
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