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摘要:
本文提出了一种基于多尺度图分解的极化SAR图像分割算法.该算法首先构造亲和矩阵,得到无向连接图,然后通过对数据进行多尺度采样,构造多尺度连接图,最后结合规范切准则,引入并行处理思想,实现数据的快速有效分割.其中在构造亲和矩阵时除了利用强度和轮廓参数,还兼顾极化SAR数据的特性,引入了反Wishart距离.最后分别利用星载和机载极化SAR数据进行对比实验,验证了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于多尺度图分解的极化SAR图像分割算法
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 极化SAR 亲和矩阵 多尺度图分解 反Wishart 规范切
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 110-113
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦志远 信息工程大学测绘学院 51 897 14.0 28.0
2 李贺 信息工程大学测绘学院 11 71 5.0 8.0
3 许龙 信息工程大学测绘学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
极化SAR
亲和矩阵
多尺度图分解
反Wishart
规范切
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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