基于中文多标签分类的特征选择研究

• 作者: 刘功申 周浩 李翔
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 关键词: 特征选择 多标签分类 中文信息处理
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 字数: 3257字
• 语种: 中文

摘要

在中文多标签文本分类中,面临的一个主要问题就是如何降低文本巨大的特征维数,并且保持分类精度甚至提高分类精度.文本提出的特征选择方法相比于现有最常用的特征选择算法,更注重删除稀疏特征、保留更有区分度、有利于分类的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘功申	上海交通大学信息安全工程学院	97	848	14.0	25.0
2	李翔	上海交通大学信息安全工程学院	67	1177	16.0	33.0
3	周浩	上海交通大学信息安全工程学院	7	19	2.0	4.0