利用LiDAR点云数据进行空间分析

• 作者: 孙玮 张立朝 禄丰年 赵鹏
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间分析 LiDAR点云数据 栅格化 影响因子 叠置分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

空间分析是揭示空间数据中蕴含的空间格局以及要素之间关系的过程,是GIS中最具特色的内容.为解决目前空间分析中数据现势性、精细性不强的问题,本文首先在空间分析过程中引入LiDAR点云数据,其目的在于通过数据分类和提取,生成高精度DEM、DSM数据;接着从矢量DLG数据中提取与空间分析相关的地物要素数据,经过栅格化后生成地物要素的栅格数据;然后使用从LiDAR点云数据生成的DEM数据、DSM数据,结合栅格化的地物数据,经过归一化等处理,生成单一影响因子下的空间分析栅格图;最后根据各种数据对空间分析的影响权重,通过栅格叠置分析,生成多影响因子的空间分析栅格图,提高复杂空间分析算法的准确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	信息工程大学地理空间信息学院	15	75	5.0	7.0
2	禄丰年		30	175	8.0	13.0
3	张立朝		17	75	4.0	8.0
4	孙玮		1	5	1.0	1.0