曲波变换和最小二乘支持向量机的图像压缩算法

• 作者: 刘康明
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 最小二乘支持向量机 曲波变换 和声搜索算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 36-39,44
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2014.12.036

摘要

为了提高图像压缩质量，针对传统压缩算法的不足，提出一种曲波变换和最小二乘支持向量机相融合的图像压缩算法。首先采用曲波变换把图像分解为不同尺度和不同方向的曲波系数，并采用熵编码对粗尺度层曲波系数进行压缩，然后利用最小二乘支持向量机对细尺度层中不同方向的曲波系数进行学习，并通过和声搜索算法优化最小二乘支持向量机，实现细尺度层曲波数的压缩，最后采用图像压缩仿真实验测试其性能。结果表明，曲波变换和最小二乘支持向量机相融合的图像压缩算法提高了图像压缩的峰值信噪比，加快了图像压缩的速度，获得了更好的图像压缩效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘康明	黄淮学院信息工程学院	23	22	3.0	3.0