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摘要:
针对复杂工作环境中的自动化仓库路径规划和协作问题,根据蚁群算法在路径选择上可以很快找到最短路径的特征,提出运用蚁群算法,建立自动化仓库路径规划模型,并进行模拟研究,得到最短路径解,同时也进一步验证了蚁群算法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 蚁群算法在自动化仓库路径规划中的应用
来源期刊 情报探索 学科 经济
关键词 路径规划 蚁群算法 信息素 最短路径
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 70-72,132
页数 4页 分类号 F252.3
字数 3225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2014.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓灵斌 南华大学经济管理学院 34 240 9.0 14.0
2 邵军 南华大学经济管理学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
蚁群算法
信息素
最短路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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1987
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