基于LMS算法的自适应滤波边坡位移预测

• 作者: 廖再毅 王兴霞 黄建文
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡 位移预测 自适应滤波 LMS算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 工程勘测设计
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TV541
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.09.033

摘要

准确预测边坡位移可以有效判断边坡的安全状态和稳定性。针对边坡位移随时间的自适应变化特征，采用自适应滤波理论建立边坡预测模型，并利用最小均方（LMS）算法进行求解，同时给出了确定初始参数和模型检验的方法。在此基础上，将该模型应用于实际工程的边坡位移预测，研究结果显示，该模型的预测值与实测值吻合程度很高，具有良好的逼近能力和外推能力，以及较高的预测精度和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建文	三峡大学水利与环境学院	37	204	8.0	13.0
2	王兴霞	三峡大学水利与环境学院	16	48	4.0	5.0