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摘要:
为了改善在复杂环境下声源定位算法的性能,提出了一种新的时延估计(TDE)方法,即基于传递函数比的统计模型方法(ATFR-SM)。该方法采用统计模型去除噪声对传递函数(ATF)的影响,在计算传递函数时对功率谱密度(PSD)进行平滑和“白化”,以去除混响对传递函数的影响。同时,算法中引入话音激活检测(VAD)去除对求取传递函数无用的噪声段,以提高时延估计的准确性。此外,将所提时延估计方法与线性定位法相结合,构成一套完整的声源定位方法。实验结果表明,在复杂环境下,时延估计方法具有更低的异常点百分比(PAP)和均方根误差(RMSE),且明显优于传统的参考算法,同时声源定位方法具有更高的定位精度。
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文献信息
篇名 复杂环境下基于时延估计的声源定位技术研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 时延估计 传递函数比 VAD 统计模型 声源定位
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学 术 通 信
研究方向 页码范围 183-190
页数 8页 分类号 TN912.3
字数 6478字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍长春 北京工业大学电子信息与控制工程学院话音与音频信号处理研究室 93 719 12.0 22.0
2 夏丙寅 北京工业大学电子信息与控制工程学院话音与音频信号处理研究室 8 63 4.0 7.0
3 张大威 北京工业大学电子信息与控制工程学院话音与音频信号处理研究室 1 36 1.0 1.0
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节点文献
时延估计
传递函数比
VAD
统计模型
声源定位
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