基于文本内容的敏感词决策树信息过滤算法

• 作者: 伍玉英 邓一贵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本过滤 敏感级别 决策树 分流 词频
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: ?开发研究与工程应用?
• 页码范围: 300-304
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.09.060

摘要

随着互联网的高速发展,各种各样的信息资源呈指数级增长,随之出现许多负面影响,需要构建一个安全健康的网络环境。为此,提出针对网页文本内容的敏感信息过滤算法( SWDT-IFA)。该算法不依赖词典与分词,通过构建敏感词决策树,将网页文本内容以数据流形式检索决策树,记录敏感词词频、区域信息以及敏感词级别,计算文本整体敏感度,过滤敏感文本。实验结果表明,SWDT-IFA算法具有较高的查准率和查全率,且执行时间能够满足当前网络环境的实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓一贵	重庆大学信息与网络管理中心	18	196	7.0	13.0
2	伍玉英	重庆大学计算机学院	1	35	1.0	1.0