健康问题和医生匹配机制的研究

• 作者: 岳爱珍 朱利
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 医疗社区问答系统 问题推荐 概率超图 态度建模
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 57-62,139
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201412009

摘要

针对医疗社区问答系统中的健康问题,提出了一种新的问题回答者推荐机制,以提高问题解决的效率.该机制引入了医生回答问题的态度,将问题-医生的专业匹配程度和医生回答问题的态度关联起来一同考虑;使用概率超图和查询似然语言模型对问题-医生的专业匹配进行建模,利用历史数据对医生的态度进行建模;使用回归模型对问题-医生的专业匹配和态度进行自适应权衡.进行了大量基于真实数据集的实验对所提出的机制进行了验证.实验结果表明:与常用的方法相比,本文所提出的机制准确度能提高30％;很大程度上提高了问题解决的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱利	西安交通大学软件学院	61	704	11.0	25.0
2	岳爱珍	西安交通大学软件学院	2	8	2.0	2.0