模糊图像高维空间几何信息自适应复原方法

• 作者: 周妍 张伟 李庆武 盛惠兴 霍冠英
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 高维空间几何信息学 粒子群优化算法 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2538-2542
• 页数: 5页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 5022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.12.32

摘要

针对模糊图像高维空间几何信息（high-dimensional space geometrical informatics，HDSGI）复原方法不能自动调节参数的问题，提出一种结合混沌粒子群优化（chaotic particle swarm optimization，CPSO）算法进行模糊图像自适应复原的新方法。HDSGI图像复原算法可以获得清晰的复原图像，但是需要人工调节表征分布曲线的参数，参数选择不合适时复原图像中会出现噪声。将能同时度量图像模糊程度和噪声水平的无参考型图像质量评价指标作为CPSO算法的适应度函数，达到自适应地选择最佳分布曲线的目的，从而可以获得清晰复原图像。复原后的图像的主观视觉评价和定量评价指标均证明了方法的实用性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学物联网工程学院	99	812	17.0	24.0
3	盛惠兴	河海大学物联网工程学院	40	268	9.0	15.0
4	霍冠英	河海大学物联网工程学院	37	375	13.0	18.0
8	张伟	河海大学物联网工程学院	37	169	7.0	11.0
11	周妍	河海大学物联网工程学院	16	121	5.0	11.0