基于SVD-EMD的有效微弱信号提取算法

• 作者: 朱世欣 杨智刚 谯自健
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 强噪声 微弱信号 奇异值分解 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2017字
• 语种: 中文

摘要

针对奇异值差分谱的信号提取方法不能有效提取出强噪声环境中的微弱信号这一问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD,singular value decomposition)和经验模态分解(EMD,empirical mode decomposition)相结合的微弱信号提取方法.采用奇异值差分谱选择奇异值进行信号重构,提取出带噪部分信号,对其进行EMD分解和SVD降噪处理,叠加得到降噪后的信号.仿真结果表明,该方法能够准确提取微弱信号信息,并能有效地去除信号噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨智刚	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	10	2.0	3.0
2	朱世欣	兰州理工大学技术工程学院	8	48	5.0	6.0
3	谯自健	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	5	31	3.0	5.0