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基于图像处理技术的玉米质量预测
基于图像处理技术的玉米质量预测
作者:
乔岳
孙鹏鹏
王琳
苏博群
薛凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
玉米
产量
预测
图像处理
摘要:
文章利用图像处理技术对获取的图像进行分割处理,获取样本图像中的玉米的二值图像,计算出样本图像中玉米粒的个数,根据经验数据计算得出图像中玉米粒质量。实验测量玉米的质量,并与图像处理获得玉米质量进行对比,预测最大误差为3.291%。本试验研究对玉米产量的估计研究具有很好的理论指导意义。
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(/年)
文献信息
篇名
基于图像处理技术的玉米质量预测
来源期刊
电子技术
学科
关键词
玉米
产量
预测
图像处理
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
电子技术设计与应用
研究方向
页码范围
40-42
页数
3页
分类号
字数
757字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王琳
曲阜师范大学物理工程学院
11
10
1.0
3.0
2
孙鹏鹏
曲阜师范大学物理工程学院
1
0
0.0
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3
乔岳
曲阜师范大学物理工程学院
1
0
0.0
0.0
4
薛凯
曲阜师范大学物理工程学院
1
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苏博群
曲阜师范大学物理工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
玉米
产量
预测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
主办单位:
上海市电子学会
上海市通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0755
CN:
31-1323/TN
开本:
大16开
出版地:
上海市长宁区泉口路274号
邮发代号:
4-141
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
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