基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对负荷增长和产业结构调整对电网负荷特性产生的影响,根据2008~2013年广东电网及各地市的负荷数据和气象信息,从年、月、日三个时间维度,构建了省、地负荷特性分析指标体系,对广东电网负荷特性进行了分析。基于负荷特性和气象条件,采用 K-MEANS 算法对广东省各地市进行聚类分析,并以广州为例,分析了典型地市的负荷特性。
推荐文章
青海电网负荷特性研究
青海电网
负荷特性
负荷曲线
经济结构
山西电网负荷特性研究
山西电网
负荷特性
GDP
工业
基于日负荷曲线的云南电网负荷特性分析
云南电网
负荷特性
日负荷曲线
广东电网用户负荷特性及用电特点研究
负荷特性
用电特点
配电网
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 广东电网负荷特性
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 负荷特性 K-MEANS聚类算法 典型地市
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 电力系统运行与控制
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TM714
字数 3640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明波 华南理工大学电力学院 225 4192 32.0 57.0
2 谢敏 华南理工大学电力学院 61 483 13.0 20.0
3 孙谦 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 5 38 4.0 5.0
4 李嘉龙 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 14 211 8.0 14.0
5 王一 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 13 183 8.0 13.0
6 蔡秋娜 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 13 42 5.0 6.0
7 邓佳梁 华南理工大学电力学院 4 100 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (57)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (9)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
负荷特性
K-MEANS聚类算法
典型地市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
论文1v1指导