基于D-S证据理论的柴油机故障检测方法

• 作者: 宋振海 潘兴隆 贺国
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: D-S证据理论 多传感器信息融合 故障检测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2014.06.021

摘要

给出一种基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,并应用于某型船用柴油机故障检测中.首先,为克服人为因素和系统误差的干扰,在现场采集数据基础上,采用概率统计的方法来构造D-S证据理论的基本概率分配函数;然后,利用D-S证据理论对多传感器采集的信息进行融合;最后,将该方法应用于某型船用柴油机的故障检测中.实验结果表明,利用D-S证据理论解决了该型柴油机故障检测中多传感器信息融合问题,有效避免了人为因素的干扰,克服了单传感器信息的不确定性和片面性,提高了故障检测的准确度和可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国	海军工程大学船舶与动力学院	76	280	8.0	11.0
2	宋振海	海军潜艇学院动力操纵系	13	44	4.0	6.0
3	潘兴隆	海军工程大学船舶与动力学院	10	19	3.0	4.0