基于H adoop平台的人才发现与推荐系统研究

• 作者: 王孟頔 薛安荣 邰泳
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人才推荐系统 Hadoop平台 网络爬虫 信息抽取 相似项
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 软件行业发展论坛
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP303
• 字数: 3312字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网和社交网络的发展，个人信息越来越多地暴露在网络空间中，有效收集和挖掘这些信息可发现所需要的人才信息。设计了一个人才发现与推荐系统，该系统基于 Hadoop平台，利用网络爬虫程序寻找网页，通过信息抽取技术获取页面内容，利用lucene的分词器提取文本中的关键词，根据关联规则算法挖掘出关联关键词，采用基于相似项的策略推荐人才。系统为企业提供了一种基于网页数据的技术人才发现和推荐工具，节约了大量时间和成本。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛安荣	江苏大学计算机科学与通信工程学院	45	665	13.0	25.0
2	王孟頔	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	7	2.0	2.0
3	邰泳	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	7	2.0	2.0