基于粒子群算法优化BP神经网络的色彩空间转换

• 作者: 李瑞娟 洪亮
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩空间 神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.3|TB183
• 语种: 中文

摘要

目的 研究基于粒子群算法优化BP神经网络对显示器色彩空间转换的预测准确性的方法.方法 主要通过数据归一化处理、改进最大限制速度、惯性常数和适应度函数来优化BP神经网络的权值和阈值,以缩小其分布范围,再用BP神经网络法进行色差预测.结果 改进粒子群算法优化BP神经网络预测模型,测试20次得到色块平均色差为2.8526,最小平均色差为2.0453.结论 该方法大大降低了BP神经网络预测模型陷入局部极小值的可能性,对显示器色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪亮		101	109	6.0	8.0
2	李瑞娟		27	30	2.0	5.0