大数据时代商业银行数据挖掘攻略

• 作者: 王彦博
• 来源期刊: 金融电子化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

大数据时代,对于商业银行而言,在不断完善计算机应用系统底层数据库群、操作数据存储、主数据存储、企业级数据仓库、数据集市等建设的基础上,网络爬虫、Hadoop、MapReduce、NoSQL、Lucene等技术拓宽了银行的数据掌控能力.当前,银行无论面对内部数据还是外部数据、结构性数据亦或非结构性数据,数据的产生、捕获、整合、存储、访问等技术均已日渐成熟.与此同时,数据的价值也随着数据生命周期的不断延伸而大幅提升.为实现数据价值的最大化,银行还需要对所积累的各类数据展开全面分析,深入挖掘和钻取数据,从中提炼出埋藏于数据深处的规律和趋势,全面运用于银行战略决策与业务发展.目前,商业银行已将数据挖掘定位于发展大数据战略的核心驱动力,是大数据信息化建设的重中之重.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦博	中国民生银行发展规划部	19	82	5.0	8.0