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摘要:
将均值漂移算法与粒子滤波有效结合,通过比较粒子的权重,对粒子进行重采样,剔除大量的权重小的粒子,再加入均值漂移算法对粒子进行聚类,使用很少的粒子就能完全描述目标的状态信息,克服了粒子滤波计算量大的缺点,在实时监控中大大提高了跟踪效率.实验证明,该算法具有较好的实时性、鲁棒性和准确性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进的粒子滤波算法的目标跟踪
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 粒子滤波 均值漂移 目标跟踪 重采样
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3245字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈晓斌 天津冶金职业技术学院机械工程系 24 34 4.0 4.0
2 李蕊 天津冶金职业技术学院机械工程系 17 23 3.0 3.0
3 闫嘉琪 天津冶金职业技术学院机械工程系 17 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
均值漂移
目标跟踪
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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