用于认知跳频的归一化谱双向搜索感知算法

• 作者: 关磊 司江勃 李赞 齐佩汉
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知跳频 频谱感知 功率谱 噪声不确定度
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 2510-2517
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 8277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.12.28

摘要

认知跳频被认为是消除传统跳频系统用频困扰的有效途径之一。针对认知跳频超宽带和多频隙实时频谱感知的需求，给出基于归一化谱双向搜索（bidirectional search of normalized power-spectrum，BSNP）的感知算法，BSNP以跳频频隙内的归一化功率谱作为检验统计量，通过顺序执行正向和反向搜索，感知出跳频带宽中已被占用的所有频隙。利用傅里叶变换的渐进正态性和相互独立性，可推导BSNP 单次判决虚警概率的数学表达式和判决门限的闭式表达式。分析和仿真表明，BSNP可以准确地找出频带内被占用的频隙，相比于常规谱估计感知算法，可有效克服噪声不确定度对频谱感知性能的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李赞	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	59	412	11.0	17.0
2	齐佩汉	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	7	51	4.0	7.0
3	关磊	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	3	9	2.0	3.0
4	司江勃	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	12	80	6.0	8.0