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摘要:
高筋薄腹板类锻件通常具有较大的尺寸和较复杂的内腔,需要在锻造成形过程中进行合理的预成形设计.提出了一种三维预成形设计方法,以一个典型的高筋薄腹板类锻件为例,根据静电场与锻造速度场分布的相似性,用静电场等势面模拟获得其预锻形状;然后利用Deform-3D进行锻造模拟,对预锻形状进行验证和评估;最后通过构建神经网络,建立了毛坯尺寸、等势面电势值和等效应变差值、锻件填充率的映射关系,并结合遗传算法搜索最优解,实现了毛坯和预锻件的联合优化设计.结果表明,本方法可以快速而准确地设计出预成形件,可靠性较高.
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文献信息
篇名 高筋薄腹板类锻件三维预成形设计及优化
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 高筋薄腹板类锻件 预成形设计 神经网络 优化
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 锻造
研究方向 页码范围 12-16
页数 分类号 TG316
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2014.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建军 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 235 1646 18.0 27.0
2 郑志镇 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 42 130 7.0 9.0
3 张晗 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 18 50 5.0 6.0
4 汪继勇 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 2 5 1.0 2.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
高筋薄腹板类锻件
预成形设计
神经网络
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
6074
总下载数(次)
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34654
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