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摘要:
汽车为了提高动态道路场景中的运动车辆的检测的准确性,提出在Harris角点检测与金字塔Lucas-Kanade光流的基础上,以角点光流矢量的方向、幅值和角点的坐标值作为输入特征,引入矢量量化的方法对图像的光流场进行聚类,并结合了欧式距离和相似系数作为相似性测度,再通过计算每个类别中角点分布的方差剔除误匹配的光流,并依靠方差区分背景类和车辆类,从而提取出运动的车辆.实验结果表明,此算法能有效的剔除误匹配的光流,准确的从动态场景中提取出运动的车辆,并同时适合单个和多个车辆的检测.
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文献信息
篇名 基于矢量量化的动态场景中运动车辆的检测
来源期刊 电子测量技术 学科 交通运输
关键词 运动车辆检测 动态场景 矢量量化 角点检测 Lucas-Kanade光流
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 U491.116
字数 3513字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 中国科学院合肥物质科学研究院 422 5903 37.0 59.0
2 梁华为 中国科学院合肥物质科学研究院 25 469 11.0 21.0
3 高磊 中国科学技术大学工程科学学院 16 80 4.0 8.0
4 牛润新 中国科学院合肥物质科学研究院 3 3 1.0 1.0
5 戚利民 1 3 1.0 1.0
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运动车辆检测
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角点检测
Lucas-Kanade光流
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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