基于层次贝叶斯建模的遥感图像去噪方法

• 作者: 巩现勇 李会娟 李英成 李风光
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像理解 层次贝叶斯模型 字典学习 去噪
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

场景信息建模是图像理解的高层认知部分.本文基于压缩感知理论和图像理解的思想,用非参数贝叶斯字典学习方法对遥感图像进行去噪处理;对图像场景的空间结构建立层次贝叶斯概率模型,利用Gibbs抽样进行贝叶斯推理.通过学习获得包含图像空间结构信息的字典,并用于图像的重建去噪,使去噪图像的峰值信噪比(PSNR)值提高了40％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英成		10	27	3.0	5.0
2	巩现勇	信息工程大学测绘学院	34	148	6.0	10.0
4	李风光	信息工程大学测绘学院	5	12	2.0	3.0
5	李会娟	中国地质大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0