基于特征裁剪的双阈值 Adaboost 人脸检测算法

• 作者: 杨正理 欧阳广帅 沈科磊
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 Adaboost 特征裁剪 双阈值
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 50-53,95
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.011

摘要

针对传统Adaboost算法存在训练耗时长的问题，提出一种基于特征裁剪的双阈值Adaboost算法人脸检测算法。一方面，使用双阈值的弱分类器代替传统的单阈值弱分类器，提升单个弱分类器的分类能力；另一方面，特征裁剪的Ada-boost算法在每轮训练中仅仅利用错误率较小的特征进行训练。实验表明基于特征裁剪的双阈值Adaboost人脸检测算法通过使用较少的特征和减少训练时的特征数量的方式，提高了算法的训练速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨正理	三江学院电气与自动化工程学院	51	111	5.0	9.0
2	欧阳广帅	河海大学计算机与信息学院	2	24	2.0	2.0
3	沈科磊	河海大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0