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摘要:
排序问题在信息检索领域是一个非常重要的课题。虽然排序学习模型的算法早已被深入研究,但针对排序学习算法中的特征选择的研究却很少。现实的情况是,许多用于分类的特征选择方法被直接应用到排序学习中。但由于排序和分类有着显著的差异,应研究出针对排序的特征选择算法。文中在介绍常用的排序学习的特征选择方法的基础上,提出了一种全新的、适用于QA问题的排序学习的特征选择方法-锦标赛排序特征选择方法。实验结果显示,这种新的特征选择方法在提高特征提取效率和降低特征向量维数方面都有显著改善。
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文献信息
篇名 面向排序学习的锦标赛排序特征选择方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 特征选择 排序学习 信息检索
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP301
字数 4718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋宗礼 北京工业大学计算机学院 103 997 17.0 27.0
2 李涵昱 北京工业大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
排序学习
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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