基于滑动分割算法的我国耕地熟制识别研究

• 作者: 刘爽 张平究 李玉娥 马欣
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 耕地熟制 NDVI 滑动分割算法 识别
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 资源信息
• 页码范围: 1969-1976
• 语种: 中文

摘要

熟制时空格局的正确识别对评估粮食产量的变化及其原因和农业发展的科学决策都有非常重要的意义,卫星遥感监测是获取区域和全国尺度熟制格局的有效手段.本文在对启发式分割算法改进的基础上行成了基于作物生长周期的滑动分割算法,并首次运用到耕地熟制的识别提取.针对NDVI时间序列曲线特征,在不引入熟制分区和物候等信息,仅以土地利用为辅助数据的前提下识别了1982-2006年我国耕地熟制格局.结果表明,本方法监测结果与统计数据和前人监测结果均呈显著相关性,为正相关关系,相关系数分别为0.77和0.93,均通过0.001水平的显著性检验;熟制的分布为区域性和复杂性并存,其空间分布规律性显著但熟制区内复杂性较明显;一熟区总体变动不明显但区域范围在逐步缩小,两熟区整体向北、向西扩展,向北扩展趋势明显,三熟区缓慢扩大并出现零星区域的北移、西移.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平究	安徽师范大学国土资源与旅游学院	19	131	7.0	11.0