基于可分离全变差模型的图像去噪

• 作者: 王亚萍 王斌 胡辽林 薛瑞洋
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 全变差 可分离 随机噪音 凸优化
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 209-213
• 分类号: TP391.4|TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20144309.0910003

摘要

在传统离散全变差模型的基础上,利用低维投影思想,建立了元素可分离的全变差模型;结合Frobenius范数,根据图像的凸性,提出利用凸优化方法求解元素可分离的离散全变差问题,并将其应用于图像去噪.仿真表明:对于添加方差为0.1的随机噪音的25 6×25 6图像,去噪后峰值信噪比可达到28.5 dB左右,并且能有效地保持轮廓和细节,说明该方法对随机噪音具有良好的去除能力;通过改变迭代次数可灵活平衡计算速度和准确度以适应不同的去噪要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡辽林	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	29	149	7.0	11.0
2	王斌	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	13	65	5.0	8.0
3	薛瑞洋	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	5	13	2.0	3.0
4	王亚萍	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	8	38	5.0	6.0