基于FNN的特种车辆外观设计评价方法研究

• 作者: 余隋怀 安珊珊 曹娜
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 特种车辆 外观评价
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 质量·成本·管理
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TH122|TB47
• 字数: 2584字
• 语种: 中文

摘要

在深入了解现有评价方法的基础上,针对特种车的外观评价,提出了将模糊理论与人工神经网络相结合的方法,构建模型,建立专家样本库,通过对样本进行学习训练,实现对专家评价经验和知识的获取.通过对某企业的特种车外观设计方案进行评价验证,表明该方法提高了设计的评价效率,加强了评价结果的客观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余隋怀	西北工业大学工业设计研究所	229	1537	17.0	26.0
2	曹娜	西北工业大学工业设计研究所	4	7	2.0	2.0
3	安珊珊	西北工业大学工业设计研究所	3	16	2.0	3.0