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摘要:
针对无线传感器网络室内节点定位,在分析定位误差模型的基础上,结合高斯混合模型提出了一种无需先验知识的节点定位算法。利用高斯混合模型,对含有非视距误差的距离测量信息进行训练,以获得接近真实值的距离估计值。为取得高精度的定位效果,采用粒子群算法对期望最大化(EM)算法进行优化。同时结合优选残差加权算法对所得的距离值进行定位估计,得出目标节点坐标估计值。仿真实验结果证实了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于高斯混合模型的非视距定位算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 非视距 RSSI 残差加权算法 粒子群优化算法 高斯混合模型
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学 术 论 文
研究方向 页码范围 99-106
页数 8页 分类号 TP393
字数 7419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成东 东北大学信息科学与工程学院 168 1357 19.0 27.0
2 程龙 东北大学信息科学与工程学院 9 101 6.0 9.0
3 张云洲 东北大学信息科学与工程学院 71 663 15.0 22.0
4 贾子熙 东北大学信息科学与工程学院 23 175 8.0 12.0
5 崔玮 东北大学信息科学与工程学院 1 36 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非视距
RSSI
残差加权算法
粒子群优化算法
高斯混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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