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摘要:
我国耕地保护形势十分严峻,及时获取耕地现状信息对耕地保护工作的开展具有重要参考意义.文章探讨了动态时间弯曲技术在时序NDVI数据的耕地分布信息提取中的可行性,并以江苏省苏南地区为实验区,用2010年MODIS NDVI时间序列数据进行耕地提取实验.首先使用频域低通滤波对时序NDVI数据进行重构,抑制大气、光照等噪声的影响,接着选取耕地训练样本,构建耕地参考时间序列,然后根据动态时间弯曲(DTW)方法计算待分类像元时间序列与耕地参考时间序列的相似性程度,对计算结果使用阈值分割,得到研究区耕地信息.实验中耕地提取结果正确率达84.08%,完整率达85.68%,证实了该方法的适用性.研究表明,基于时序NDVI数据相似性分析可以快速有效提取大面积耕地信息,为农业政策的制定提供参考依据.
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文献信息
篇名 动态时间弯曲技术支持下时序NDVI数据的耕地分布信息提取——以江苏省苏南地区为例
来源期刊 资源科学 学科
关键词 耕地分布 NDVI 时间序列 相似性分析 DTW
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 资源信息
研究方向 页码范围 1977-1984
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李满春 南京大学地理信息科学系 179 3429 32.0 49.0
3 程亮 南京大学地理信息科学系 37 394 11.0 18.0
7 钟礼山 南京大学地理信息科学系 6 59 5.0 6.0
9 孙越凡 南京大学地理信息科学系 3 8 1.0 2.0
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节点文献
耕地分布
NDVI
时间序列
相似性分析
DTW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
出版文献量(篇)
4780
总下载数(次)
15
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149175
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