基于建模仿真的战车分类算法研究

• 作者: 马云飞
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 建模 仿真 车型分类 支持向量机 统计学习
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 字数: 4454字
• 语种: 中文

摘要

战车类型的识别分类是现代情报获取的重要研究内容。为了获得数据并研究战车分类算法，常进行外场真实实验，但其时间长、耗资巨大。本文在虚拟战场仿真平台上建立坦克、装甲车、运兵车三种战车模型。利用仿真环境中的战车噪声、磁场、振动特征信号作为样本数据，进行战车的分类算法研究。同时基于一对一多分类支持向量机，设计了一种战车分类算法，并给出了分类器交叉验证参数调整策略。实验表明，相比于AdaBoost算法，文章提出的战车分类算法的分类准确率较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马云飞	中国科学技术大学自动化系	6	20	2.0	4.0