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摘要:
交通流量信息是智能交通控制中的关键成分。论文在对视频图像进行灰度处理、频域滤波和均衡化的基础上,结合直方图分析、背景差分、动态阈值二值化处理等图像分析过程,提出了双虚拟线平均法检测多车道车流量,并完成参数灵敏度检验。针对初识背景提取时间过长的问题,加入了跳帧法和像素块法,以提高系统效率。考虑到背景的时变性,采用选择更新法进行周期更新。实际结果表明,该方法兼顾了智能交通系统的环境适应性、检测实时性和统计精确性等要求,四个车道车流量统计的准确率均大于90%。
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文献信息
篇名 基于视频的车流量检测建模与分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 车流量检测 直方图均衡化 双虚拟检测线 背景更新 灵敏度检验
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1075-1078,1094
页数 5页 分类号 TP391
字数 2367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.06.038
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张韬 西北工业大学自动化学院 8 39 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
车流量检测
直方图均衡化
双虚拟检测线
背景更新
灵敏度检验
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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