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基于云模型间贴近度的相似度量法
基于云模型间贴近度的相似度量法
原文服务方:
计算机应用研究
云模型
相似性度量
最大最小贴近度
算术平均最小贴近度
摘要:
在分析模糊理论与云理论的基础上,提出两种新的基于同类概念云模型间贴近度的定义与计算算法,并与其他相似的贴近度进行了比较分析。实验结果表明,所提出的算法形式简单,在算法精度和算法消耗上有明显优化,特别在云滴极少的情况下仍能保持良好的精度效果。将该方法应用于真实电影评价数据的分类中,具有较好的可行性和有效性。
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篇名
基于云模型间贴近度的相似度量法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
云模型
相似性度量
最大最小贴近度
算术平均最小贴近度
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
1308-1311
页数
4页
分类号
TP181
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.005
五维指标
传播情况
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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